En construction//Architecture
Infrastructure IA self-hosted
Mon propre serveur GPU de production : Docker, LLM local, API TTS, tunnel sécurisé, monitoring, backups.
Pipeline // flux de données
01 // Contexte
Tout louer à des API tierces (LLM, TTS, hébergement) plafonne les marges et crée une dépendance. Je veux opérer moi-même l'infrastructure que je vends à mes clients — et pouvoir le prouver.
02 // Le défi
Monter un serveur GPU de production maison : conteneurisation, LLM local, API de synthèse vocale, exposition sécurisée vers l'extérieur, supervision et sauvegardes. Reproductible et fiable, pas un montage jetable.
03 // Résultat / état
En construction. Cible : serveur GPU (RTX) sous Docker, LLM local via Ollama, API TTS self-hosted, tunnel sécurisé, monitoring et backups planifiés. Objectif assumé : « j'opère ce que je vends ». Statut : socle en cours de montage.