LIVE — testable//Architecture
Pipeline Data/ML en production
Scoring de leads (proba de conversion) : ingestion → ML → prédictions + explicabilité, testable en direct.
Pipeline // flux de données
01 // Contexte
Les PME croulent sous les leads entrants mais les traitent dans le désordre, sans savoir lesquels ont le plus de chances de convertir — du temps commercial gaspillé sur des prospects froids.
02 // Le défi
Construire un vrai pipeline data → ML de bout en bout, pas un notebook jetable : ingestion, nettoyage, feature engineering, modèle et explicabilité — léger, déterministe, testable en ligne, sans infra lourde ni coût par prédiction.
03 // Résultat / état
Démo testable en direct. Régression logistique à poids fixes (entraînée hors-ligne), scoring 100 % client-side : chaque lead reçoit une probabilité de conversion (chaud/tiède/froid) et les features qui poussent son score. Pipeline en 5 étapes révélées pas à pas, prédictions triables et graphes d'analyse.